Toda la información sobre el track de Ingeniería del Software Basada en Búsqueda y Aprendizaje Automático (ISBBAA) está disponible aquí.

Los tiempos para las exposiciones de los trabajos son los siguientes:

  • Tiempo de exposición para trabajos completos y relevantes: 15 minutos + 5 minutos de discusión y preguntas
  • Tiempo de exposición para trabajos cortos, contribuciones industriales y descripción de proyectos de I+D aplicados o contratos con empresas: 5 minutos de exposición + 5 minutos discusión y preguntas

Lunes, 5 de septiembre de 2022

  • Sesión 1: 09:00 – 10:30. Aula: Accenture I. Chair: Pedro Delgado Pérez.
    • Javier Jareño, Bernabé Dorronsoro and Juan Carlos de la Torre. Sistema de caracterización y agrupación de benchmarks en arquitecturas x86
    • Rafael Barbudo Lunar, Aurora Ramírez, Francisco Servant and José Raúl Romero. GEML: A grammar-based evolutionary machine learning approach for design-pattern detection
    • Leticia Díaz Lago, David Mera and Jose Manuel Cotos Yañez. Causalidad temporal y selección de características: Situación actual y retos futuros
    • Manuel Ballarín, Ana Cristina Marcén, Vicente Pelechano and Carlos Cetina. On the influence of model fragment properties on a machine learning-based approach for feature location
    • A. Giuliano Mirabella, Alberto Martin-Lopez, Sergio Segura, Luis Valencia-Cabrera and Antonio Ruiz-Cortés. Pruebas de APIs REST guiadas por Aprendizaje Activo
  • Sesión 2: 15:00 – 16:30. Aula: Accenture I. Chair: Aurora Ramírez Quesada.
    • José M. Aragón-Jurado, Juan Carlos de la Torre, Carlos Benito-Jareño and Bernabe Dorronsoro. Optimización de programas software considerando la incertidumbre del tiempo de ejecución
    • Víctor Pérez-Piqueras, Pablo Bermejo and José A. Gámez. ProjectION: Herramienta de ayuda a la toma de decisiones en gestión ágil
    • Daniel Blasco, Jaime Font, Mar Zamorano and Carlos Cetina. An evolutionary approach for generating software models: The case of Kromaia in Game Software Engineering
    • Rubén Saborido, Javier Ferrer and Francisco Chicano. A Novel Formulation of the Software Cognitive Complexity Reduction Problem
    • José Antonio Parejo Maestre and Pablo Calle Perez. Creation of balanced Top Trumps decks with multi-objective evolutionary algorithms and simulation
  • Sesión 3: 17:00 – 18:00. Aula: Accenture I. Chair: Rubén Saborido Infantes.
    • Juan Carlos Alonso Valenzuela, Sergio Segura and Antonio Ruiz-Cortés. Generación Automática de Oráculos de Prueba para APIs RESTful
    • Pedro Pablo García-Pozo and Aurora Ramírez. Análisis de librerías Python en repositorios GitHub con minería de patrones